Общие требования к методам обработки. - Метрология

Суть требований к статистическим методам обработки сводится к следующему: А) Метод обработки должен определяться видом измерений (прямые, косвенные, совместные и совокупные); Б) Если требуемый массив данных сразу получить нельзя, необходимо собрать его в разные интервалы времени. В этом случае массив будет состоять из нескольких групп данных, полученных в разных условиях, но требующих совместной обработки. В) В качестве оценки результата рекомендуется использовать его среднее арифметическое - Аср, а в качестве оценки погрешности - среднее квадратическое отклонение. Эти оценки наиболее отвечают требованиям по быстроте и трудоемкости обработки. Г) Точность получаемых экспериментальных данных должна соответствовать требуемой точности результата измерений. При обработке промежуточных результатов измерений требуется удерживать на одну - две значащих цифры больше, чем требуется в окончательном результате. Д) До начала обработки данные эксперимента тщательно анализируются.

Последовательность анализа:

1. Выявляют отдельные результаты измерений, значения которых резко отличаются от остальных. Если имеется твердая уверенность, что допущено неверное действие оператора, то такой результат исключают из последующей обработки. Во всех других случаях применяют статистические методы проверки наличия грубой ошибки.

2. Число измерений во многом определяет метод обработки.

При большом числе измерений (п>50) принято группировать данные. Все результаты выстраивают по их значению в ряд от Anmin до Anmax, а полученный диапазон значений разбивают на l интервалов. ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты