Конструктор шпаргалок, ответы на семинары
Сейчас в базе 17299 готовых ответов
авторизируйся и получи полный доступ ко всей базе ответов




Еще по теме

  • Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, особенности, методы Эффективная деятельность предприятий в условиях рыночной экономики возможно лишь при условиях разработки планов развития, производственных программ, прогноза социально - экономического развития предприятий. Разработка плана идет в расчете на собственные ресурсы. План развития включает план - ...
  • Виды статистических В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых процессов и явлений. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение ...
  • Дедуктивные умозаключения, их роль в научном познании. Индуктивные умозаключения, их роль в научном Умозаключение - связь суждений, в которой рождаются онвые знания. Выделяют посылки и вывод. Из связи посылок делают вывод. Умоз-ния бывают дедуктивными, индуктивными и традуктивными. Дедукт.: степень обобщенности вывода меньше, чем в исходной посылке (от общего к частному). Простой категорический ...


  • Методы выявления статистических связей.


      бесплатно  
    масштаб  A+   A- 
    Предварительный просмотр
    Размещено: 19 Августа 2010 г.
    Методы выявления статистических связей.

    Для выявления наличия связи, ее характера и направления используются методы приведения параллельных данных, аналитических группировок, графический, корреляции и регрессии.

    Метод проведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Данное сопоставление позоляет установить наличие связи и получить представление о ее характере.

    Графический метод

    Графическая взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции.

    Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

    Виды зависимостей:

    1) парная корреляция - связь между двумя признаками (между двумя факторными либо между факторным и результативным признаком)

    2) частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков

    3) множественная корреляция - зависимость результативного и двух и более факторных признаков.

    Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками.

    Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.

    Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции:

    Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до+1.

    По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи:

    Величина коэффициента корреляции Характер связи До ±0,3 Практически отсутствует ±0,3 - ±0,5 Слабая ±0,5 - ±0,7 Умеренная ±0,7 - ±1,0 Сильная Теснота связи при криволинейной зависимости измеряется с помощью корреляционного отношения. Различают эмпирическое ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты


    Для того чтобы скачать ответ целиком необходимо добавить его в комплект, нажав на кнопку "Добавить". Добавив необходимое количество нужных ответов, скачайте комплект.

    Оригинал-текста содержит 1 стр. информации, рекомендуем использовать в качестве шпаргалки или ответа (сообщения) на семинаре.
     



    Мой комплект


    В комплекте: 0 вопросов




    главная :: шпаргалки :: отзывы :: поддержка :: карта сайта :: вопросы и ответы :: мастерская работ :: партнерка :: магазин шпаргалок

    © Завалам.НЕТ, 2009 — 2024 Яндекс.Метрика
    при копировании материалов с сайта, ссылка обязательна