Статистические ряды распределения, их применение и изображение. Статистические таблицы, их виды и В рез. сводки ст. данных для изуч. стр-ры сов-ти строят ряды распред. (это простой вид групп., ряд показателей, кот. представлен в виде распред. числа единиц для сов-ти по значению какого-либо пр-нака (Н-р: возраста). Ряд распр. сост. из: 1)вариант (знач. пр-ка (возраст)), 2)частот (сколько раз ...
Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной При анализе распределения данных по месяцам/ кварталам часто обнаруживаются периодические колебания, вызываемые сменой времен года.
Такие колебания в статистике называют сезонными колебаниями.
Сезонность следует изучать всегда по данным не менее чем за 3-4 года. Статистика изменяет сезонные ...
Расчет параметров линейного тренда. Линейный коэффициент корреляции. Расчет параметров линейной Линейный ; ; Пусть =0, тогда если количество уровней в ряду динамики нечетное, то временные даты (t) будут (-2, -1, 0, 1, 2). Если четное, то (-5, -3, -1, 1, 3, 5)
Линейный коэффициент корреляции представляет собой количественную оценку и меру тесноты связи 2-х переменных. Принимает значении в ...
Статистические оценки параметров распределения.
бесплатно
масштаб A+ A-
Предварительный
просмотр
Размещено:
16 Октября 2010 г.
При изуч.колич.признака генер.совокупности возникает задача оценки парам-в, кот.опр-я распред-е этого признака.
Если известно, что изуч.признак распределен генер.совок-ю по норма.закону, то необходимо оценить, т.е приближенно найти матем.ожидание и ср.квадратическое отклонение, т.к эти два пок-ля полностью определяют норм.распределение.
Если признак генер.совок-ти имеет распределение Пуассона, то необх.оценить параметры л, кот.это распред-е опр-ся.
Обычно в распоряжении имеются лишь данные выборки, т.е знач-е колич.признака, кот.получены в рез-те n-наблюдения. Через эти данные необх.выразить оцениваемые параметры.
Рассматривая знач-я вариант (х1,х2,...хn) как независимые случ.величины можно сделать вывод, что нахож-е оценки неизвестного параметра теорет.распределения заключается в нахождении ф-ции от наблюдаемых случ.величин, кот.и дает приближенное значение оцениваемого параметра.
Пусть и явл.стат.оценкой неизвест.параметра стат.распред-я. По имеющ.выборке можно его оценить и получить ив; ив будет являться ф-ией от наблюдаемых случ.величин, т.е для кажд.выборки ив б.иметь своё знач-е и ив является случ.величиной, зависящей от знач-й вариант в ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты
Для
того чтобы скачать ответ целиком необходимо добавить его
в комплект, нажав на кнопку "Добавить". Добавив
необходимое количество нужных ответов, скачайте комплект.
Оригинал-текста
содержит 1 стр. информации, рекомендуем использовать в качестве
шпаргалки.
