Анализ вариационных рядов. - Статистика

Рассматривая графическое изображение вариационных рядов (полигон и гистограмму), можно придти к выводу, что значение частот и плотностей распределения определенным образом зависит от значения вариант. Эти зависимости могут быть разнообразными, но для однотипных явлений и процессов они имеют закономерный характер. Такая четко прослеживающаяся зависимость распределения частот от вариаций изучаемого признака выражает закономерность распределения. Конкретный вид распределения частот в вариационных рядах определяется характером явлений, а также его природой, факторами, влияющими на распределение признака, и зависит от разных причин:

1. это основные причины, непосредственно формирующие закономерность распределения и органически связанные с природой рассматриваемого явления;

2. это второстепенные причины, которые являются случайными для рассматриваемого явления.

Влияние этих причин проявляется в виде более или менее существенных отклонений от закономерности распределения. Важнейшей задачей анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения и определения ее характера.

Закономерность распределения достаточно четко проявляется в больших совокупностях, следовательно, для анализа вариационного ряда необходимо, чтобы он содержал достаточно большое количество единиц совокупности. Закономерность распределения отчетливо проявляется только в рядах, построенных для качественно однородных единиц.

Определенное представление о закономерности распределения дают графики вариационных рядов (полигон и гистограмма), но они характеризуют эмпирическое распределение, т.е распределение, полученное на основании группировки материалов статистического наблюдения.

Эмпирическое распределение отражает как основные причины, воздействующие на характер распределения, так ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты