Конструктор шпаргалок, ответы на семинары
Сейчас в базе 17299 готовых ответов
авторизируйся и получи полный доступ ко всей базе ответов




Еще по теме

  • Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа статистических Корреляционный анализ является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Он определяется как метод, применяемый тогда, когда данные наблюдения можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону. ...
  • Этапы решения задачи с помощью компьютера (построение модели — формализация модели — построение Рассмотрим процесс решения задачи на конкретном примере: Тело брошено вертикально вверх с начальной скоростью с некоторой высоты. Определить его местоположение и скорость в заданный момент времени. На первом этапе обычно строится описательная информационная модель объекта или процесса. В нашем ...
  • Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической Изучение стат. явлений формируется и развивается за счет действия на них многих факторов. Статистика при помощи различных методов выявляет эти факторы, определяет наличие связей и форму зависимости между ними. Основные виды связей: 1)Балансовая связь характеризует зависимость между источником ...


  • Корреляционно-регрессионные модели прогнозирования. - Инновационный менеджмент


      бесплатно  
    масштаб  A+   A- 
    Предварительный просмотр
    Размещено: 27 Марта 2011 г.

    Эти модели позволяют осуществить измерение тесноты связей между переменными, определение формы этих связей, что широко используется в технологическом прогнозировании.

    Основные типы регрессионных моделей

    1. Модели парной регрессии (определяется форма взаимодействия пары переменных х и у). Общий вид этих моделей

    v =f(x), где х - независимая переменная (аргумент), влияющая на y.

    2. Модели множественной регрессии. Общий вид моделей

    y=f(x1x2...xn), где v - объясняемая (результирующая) переменная:

    х- объясняющие переменные (независимые факторы), влияющие на y.

    3. Парная линейная регрессия (на графике - прямая линия)

    у = а + bх.

    4. Множественная ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты


    Для того чтобы скачать ответ целиком необходимо добавить его в комплект, нажав на кнопку "Добавить". Добавив необходимое количество нужных ответов, скачайте комплект.

    Оригинал-текста содержит 1 стр. информации, рекомендуем использовать в качестве шпаргалки или ответа (сообщения) на семинаре.
     



    Мой комплект


    В комплекте: 0 вопросов




    главная :: шпаргалки :: отзывы :: поддержка :: карта сайта :: вопросы и ответы :: мастерская работ :: партнерка :: магазин шпаргалок

    © Завалам.НЕТ, 2009 — 2024 Яндекс.Метрика
    при копировании материалов с сайта, ссылка обязательна