Эти модели позволяют осуществить измерение тесноты связей между переменными, определение формы этих связей, что широко используется в технологическом прогнозировании.
Основные типы регрессионных моделей
1. Модели парной регрессии (определяется форма взаимодействия пары переменных х и у). Общий вид этих моделей
v =f(x), где х - независимая переменная (аргумент), влияющая на y.
2. Модели множественной регрессии. Общий вид моделей
y=f(x1x2...xn), где v - объясняемая (результирующая) переменная:
х- объясняющие переменные (независимые факторы), влияющие на y.
3. Парная линейная регрессия (на графике - прямая линия)
у = а + bх.
4. Множественная ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты