Виды и формы связей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, особенности, методы Эффективная деятельность предприятий в условиях рыночной экономики возможно лишь при условиях разработки планов развития, производственных программ, прогноза социально - экономического развития предприятий. Разработка плана идет в расчете на собственные ресурсы. План развития включает план - ...
Виды статистических В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых процессов и явлений.
Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, когда изменение ...
Дедуктивные умозаключения, их роль в научном познании. Индуктивные умозаключения, их роль в научном Умозаключение - связь суждений, в которой рождаются онвые знания. Выделяют посылки и вывод. Из связи посылок делают вывод. Умоз-ния бывают дедуктивными, индуктивными и традуктивными. Дедукт.: степень обобщенности вывода меньше, чем в исходной посылке (от общего к частному). Простой категорический ...
Методы выявления статистических связей.
бесплатно
масштаб A+ A-
Предварительный
просмотр
Размещено:
19 Августа 2010 г.
Для выявления наличия связи, ее характера и направления используются методы приведения параллельных данных, аналитических группировок, графический, корреляции и регрессии.
Метод проведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Данное сопоставление позоляет установить наличие связи и получить представление о ее характере.
Графический метод
Графическая взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции.
Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Виды зависимостей:
1) парная корреляция - связь между двумя признаками (между двумя факторными либо между факторным и результативным признаком)
2) частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков
3) множественная корреляция - зависимость результативного и двух и более факторных признаков.
Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками.
Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции.
Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции:
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до+1.
По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи:
Величина коэффициента корреляции
Характер связи
До ±0,3
Практически отсутствует
±0,3 - ±0,5
Слабая
±0,5 - ±0,7
Умеренная
±0,7 - ±1,0
Сильная
Теснота связи при криволинейной зависимости измеряется с помощью корреляционного отношения. Различают эмпирическое ... остальная часть текста, формулы, таблицы, изображения скрыты
Для
того чтобы скачать ответ целиком необходимо добавить его
в комплект, нажав на кнопку "Добавить". Добавив
необходимое количество нужных ответов, скачайте комплект.
Оригинал-текста
содержит 1 стр. информации, рекомендуем использовать в качестве
шпаргалки или ответа (сообщения) на семинаре.